چگونه تجهیزات تشخیص عیب سطحی را انتخاب کنیم؟

تجهیزات تشخیص عیوب سطحی چیست؟

تشخیص عیب سطحی یک فناوری مبتنی بر بینایی ماشین برای تکمیل یک سری وظایف تشخیص است. این عمدتا شامل ماژول هایی مانند انتقال، جذب تصویر، پردازش تصویر و اجرای کنترل است. این فناوری می تواند عیوب ظاهری سطح را به صورت آنلاین بررسی کند، مانند خراش، لکه، تفاوت رنگ و غیره، به شرکت ها کمک می کند تا در هزینه های تولید صرفه جویی کنند و کیفیت محصول را بهبود بخشند.

در فرآیند تولید صنعتی، تشخیص عیوب سطحی محصولات موضوعی است که هر بنگاه تولیدی به آن توجه دارد. با توسعه سریع صنعت الکترونیک، برخی از شرکت های تولید کننده قطعات صنعتی نیز به طور مداوم در حال افزایش تولید هستند. بازرسی دستی سنتی به طور فزاینده ای ناکارآمد می شود و دیگر نمی تواند نیاز شرکت های مدرن را برآورده کند. امروزه تجهیزات بینایی ماشین به یک دستگاه محبوب در بخش صنعتی تبدیل شده است تجهیزات تشخیص عیب سطحی به طور گسترده در صنایع مختلف استفاده می شود. با توسعه سریع بینایی ماشین، انواع تجهیزات تشخیص عیب سطحی بی شمار است و عملکرد آنها به طور فزاینده ای قدرتمند می شود. بنابراین، چگونه باید یک تشخیص عیب سطحی را انتخاب کنیم؟

ملاحظات برای انتخاب تجهیزات تشخیص عیب سطحی

1. تجزیه و تحلیل نیازهای تشخیص

مواد شیء تشخیص

مواد محصول مورد بازرسی را تعیین کنید، مانند فلز، شیشه، پلاستیک و غیره. مواد مختلف دارای الزامات فنی متفاوتی برای تجهیزات تشخیص هستند.

انواع عیوب

انواع عیوب را که باید بررسی شوند، مانند خراش، حباب، گودال، ترک، لکه و غیره را مشخص کنید.

اندازه نقص

اندازه کوچکترین نقص قابل تشخیص را در نظر بگیرید و تجهیزاتی را با وضوح مناسب انتخاب کنید.

سرعت تشخیص

تجهیزات تشخیصی را انتخاب کنید که با سرعت خط تولید مطابقت داشته باشد.

2. عملکرد تجهیزات

قطعنامه

دوربین ها یا حسگرهای با وضوح بالا برای تشخیص عیوب ریز حساس تر هستند.

دقت تشخیص

نیاز به دقت پیچیدگی الگوریتم تشخیص و عملکرد سخت افزار را تعیین می کند.

انتخاب منبع نور

منابع نوری مختلف (مانند LED، لیزر، مادون قرمز) برای صحنه های تشخیص مختلف مناسب هستند و از یکنواختی روشنایی و سازگاری اطمینان حاصل می کنند.

میدان دید (FOV)

مطمئن شوید که میدان دید می تواند ناحیه تشخیص را پوشش دهد تا از نقاط کور جلوگیری شود.

3. سازگاری فنی

الگوریتم ها و پشتیبانی نرم افزار

نرم افزاری با الگوریتم های پردازش تصویر قدرتمند مانند طبقه بندی نقص بر اساس یادگیری عمیق انتخاب کنید.

چند کارکردی

این که آیا تجهیزات از چندین کار بازرسی پشتیبانی می کند (انواع مختلف نقص، چندین محصول مواد).

سازگاری با محیط

این که آیا تجهیزات می توانند به طور معمول در محیط های خاص مانند دماهای بالا و ارتعاشات قوی کار کنند.

4. تامین کننده و پشتیبانی پس از فروش

صلاحیت تامین کننده

تامین کنندگان با گسترده و شهرت خوب را انتخاب کنید. تجربه فنی

خدمات پس از فروش

بر تعمیر و نگهداری تجهیزات، پشتیبانی فنی و خدمات ارتقاء تمرکز کنید.

پشتیبانی آموزشی

آیا آموزش عملیاتی دقیق برای کمک به اپراتورها در تسلط سریع بر آن ارائه شده است یا خیر.