காந்த கூறு உற்பத்தி இன்று வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. அகநிலை கையேடு தரக் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து முற்றிலும் தானியங்கு ஆய்வு நோக்கி நகர்கிறோம். நவீன உற்பத்தி வரிகளுக்கு இந்த மாற்றம் அவசியம். குறைபாடுள்ள காந்தங்கள் கீழ்நிலை பயன்பாடுகளில் அபரிமிதமான வணிகச் செலவுகளைக் கொண்டுள்ளன. மின்சார வாகன (EV) மோட்டாரில் கண்டறியப்படாத மைக்ரோ கிராக் பேரழிவை ஏற்படுத்தும். இதேபோல், ஒரு நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் காந்தத்தில் ஒரு சிறிய முலாம் குறைபாடு பெரும்பாலும் புல அரிப்பை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் தயாரிப்பு திரும்பப் பெறுகிறது. உயர்-பங்கு உள்ள தொழில்கள் இந்த உற்பத்தி குருட்டு புள்ளிகளை வாங்க முடியாது.
தானியங்கி ஆப்டிகல் ஆய்வு இந்த சவால்களை எவ்வாறு தீர்க்கிறது என்பதை இந்த வழிகாட்டி தெளிவாக வரையறுக்கும். நவீன ஆய்வுக் கருவிகளின் முதன்மை செயல்பாடுகளை நாங்கள் ஆராய்வோம். சரியான கட்டிடக்கலையைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான நடைமுறை மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள். அதிக அளவு உற்பத்திச் சூழல்களில் இந்த அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்பாட்டு உண்மைகளையும் நாங்கள் உள்ளடக்குகிறோம். முடிவில், a ஐ எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும் Magnet AOI இயந்திரம் . உங்கள் தயாரிப்பு விளைச்சலைப் பாதுகாக்க
முக்கிய செயல்பாடு: ஒரு மேக்னட் AOI இயந்திரம் அகநிலை கையேடு சோதனைகளை அதிவேக, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஆப்டிகல் அளவியல் மற்றும் மேற்பரப்பு குறைபாடு கண்டறிதலுடன் மாற்றுகிறது.
முக்கியமான ROI இயக்கி: கைமுறையான ஆய்வுக்கு பொருந்தாத செயல்திறன் வேகத்தை பராமரிக்கும் போது மோசமான தரத்தின் (COPQ) செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
மதிப்பீட்டு முன்னுரிமை: காந்த பூச்சுகளின் (Ni-Cu-Ni போன்றவை) பிரதிபலிப்பு கண்ணை கூசும் ஒளியைக் கடக்க, சிறந்த அமைப்புகள் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட இமேஜிங்கை மேம்பட்ட விளக்குகளுடன் சமநிலைப்படுத்துகின்றன.
நடைமுறைப்படுத்தல் யதார்த்தம்: வெற்றி என்பது கேமரா விவரக்குறிப்புகளைப் போலவே இயந்திரப் பொருட்களைக் கையாள்வதையும் (அதிக காந்தமாக்கப்பட்ட பாகங்களை நெரிசல் அல்லது ஈர்ப்பதில் இருந்து தடுப்பது) சார்ந்துள்ளது.
கூறுகளின் ஒருமைப்பாட்டிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க உற்பத்தியாளர்கள் தானியங்கு ஆய்வை நம்பியுள்ளனர். குறைபாடுள்ள காந்தப் பொருட்களைப் பயன்படுத்தி நம்பகமான மோட்டார்கள் அல்லது சென்சார்களை உருவாக்க முடியாது. ஒரு காந்த AOI இயந்திரம் ஒரே நேரத்தில் பல தனித்துவமான செயல்பாடுகளை செய்கிறது. இது வரிக்கு கீழே செல்லும் ஒவ்வொரு பகுதியையும் மதிப்பீடு செய்கிறது. இந்த செயல்பாடுகளை நாம் மூன்று முக்கிய செயல்பாட்டு பகுதிகளாக வகைப்படுத்தலாம்.
காந்தங்கள் இயல்பாகவே உடையக்கூடியவை. கையாளும் போது சின்டர் செய்யப்பட்ட NdFeB அல்லது ஃபெரைட் சிப் போன்ற பொருட்கள் மிக எளிதாக இருக்கும். ஒரு ஒளியியல் ஆய்வு அமைப்பு இந்த உடையக்கூடிய மேற்பரப்புகளை தொடர்ந்து ஸ்கேன் செய்கிறது. இது பல்வேறு கட்டமைப்பு மற்றும் ஒப்பனை குறைபாடுகளை தேடுகிறது. உங்கள் வசதியை விட்டு வெளியேறும் முன், நுண்ணிய சிக்கல்களைக் கண்டறிய நீங்கள் சாதனங்களை நம்பலாம்.
இது காந்த மேற்பரப்பில் உள்ள சில்லுகள், மைக்ரோ கிராக்ஸ், கீறல்கள் மற்றும் பின்ஹோல்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.
பாகங்கள் இறுதி காந்தமயமாக்கலுக்கு உட்பட்டு இந்த உடல் குறைபாடுகளை இது பிடிக்கிறது.
இது கொப்புளங்கள் அல்லது ஆக்சிஜனேற்றம் போன்ற பூச்சு மற்றும் பூச்சு முரண்பாடுகளைக் கண்டறிகிறது.
இது கடுமையான வயல் அரிப்புக்கு வழிவகுக்கும் முன் சீரற்ற முலாம் அடுக்குகளை கொடியிடுகிறது.
மேற்பரப்பு ஒருமைப்பாடு நீண்ட கால நம்பகத்தன்மையை நேரடியாக பாதிக்கிறது. நிக்கல் பூச்சுகளில் உள்ள ஒரு சிறிய பின்ஹோல் ஈரப்பதத்தை நியோடைமியம் மையத்தை அடைய அனுமதிக்கிறது. காந்தமானது காலப்போக்கில் ஆக்ஸிஜனேற்றப்பட்டு விரிவடையும். இந்த விரிவாக்கம் சுற்றியுள்ள கூட்டத்தை அழிக்கிறது. தானியங்கு ஆய்வு இந்த குறிப்பிட்ட தோல்வி பயன்முறையை முற்றிலும் தடுக்கிறது.
நவீன கூட்டங்களுக்கு இறுக்கமான வடிவியல் சகிப்புத்தன்மை தேவைப்படுகிறது. ஒவ்வொரு கூறுகளும் இறுதி தயாரிப்புடன் சரியாக பொருந்துவதை உறுதி செய்ய வேண்டும். ஒரு காந்த AOI இயந்திரம் உடல் பரிமாணங்களை தீவிர துல்லியத்துடன் அளவிடுகிறது. இந்த அளவீடுகளை உண்மையான நேரத்தில் சரிபார்க்க உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
இது நீளம், அகலம் மற்றும் தடிமன் போன்ற வடிவியல் சகிப்புத்தன்மையை சரிபார்க்கிறது.
இது கடுமையான பொறியியல் விவரக்குறிப்புகளுக்கு எதிராக செறிவைச் சரிபார்க்கிறது.
இது ஒவ்வொரு தொகுதியிலும் சேம்பர் மற்றும் ஆரம் சீரான தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
தானியங்கி மோட்டார் அசெம்பிளி லைன்களுக்கு சீரான சேம்ஃபர்கள் முற்றிலும் முக்கியமானவை. விளிம்புகள் துண்டிக்கப்பட்டிருந்தால், ரோபோ கைகளால் இறுக்கமான ஸ்டேட்டர் ஸ்லாட்டுகளில் காந்தங்களைச் செருக முடியாது. ஒளியியல் அமைப்பு இந்த சிறிய விளிம்பு கோணங்களை உடனடியாக அளவிடுகிறது. உங்கள் குறிப்பிட்ட சகிப்புத்தன்மை சாளரத்திற்கு வெளியே விழும் எந்தப் பகுதியையும் இது நிராகரிக்கிறது.
காந்த செயல்திறனுக்கு சரியான சீரமைப்பு இன்றியமையாதது. ஒரு காந்தத்தை பின்னோக்கி நிறுவுவது காந்த சுற்றுகளை அழிக்கிறது. குறிப்பிட்ட துருவங்களைக் குறிக்க உற்பத்தியாளர்கள் பெரும்பாலும் காட்சி குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். ஒரு தானியங்கு அமைப்பு இந்த குறிப்பான்களை குறைபாடற்ற முறையில் சரிபார்க்கிறது.
இது காந்த துருவங்களைக் குறிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் லேசர் அடையாளங்களைக் கண்டறிகிறது.
வர்ணம் பூசப்பட்ட காட்சி குறிகாட்டிகளின் இருப்பு மற்றும் தெளிவை இது சரிபார்க்கிறது.
இது இறுதி பேக்கேஜிங்கிற்கு முன் தவறான அல்லது தவறான நோக்குடைய காந்தங்களைக் கொடியிடுகிறது.
இது தலைகீழ் துருவமுனைப்பினால் ஏற்படும் கீழ்நிலை சட்டசபை பிழைகளைத் தடுக்கிறது.
மனித ஆபரேட்டர்கள் நீண்ட ஷிப்ட்களின் போது சிறிய லேசர் மதிப்பெண்களை எளிதில் தவறவிடுவார்கள். இயந்திரம் அவர்களை ஒருபோதும் தவறவிடுவதில்லை. இது நிமிடத்திற்கு நூற்றுக்கணக்கான பகுதிகளின் நோக்குநிலையை உறுதிப்படுத்துகிறது. உங்கள் தயாரிப்புகள் சரியாக உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை அறிந்து அவற்றை அனுப்பலாம்.
இந்த ஆய்வு செயல்பாடுகளை ஒரு நடைமுறை உற்பத்தி செயல்முறையாக மாற்ற வேண்டிய உற்பத்தியாளர்களுக்கு, PTC அர்ப்பணிக்கப்பட்ட சலுகைகளை வழங்குகிறது காந்தம் ஒப்பனை ஆய்வு உபகரணங்கள் . கணினி ஏற்றுதல், தானியங்கி ஆய்வு மற்றும் இறக்குதல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது, எனவே காந்த தோற்றம் மற்றும் பரிமாண சோதனைகள் ஒரு தனி கையேடு ஆய்வு படியாக இல்லாமல் தொடர்ச்சியான பணிப்பாய்வுகளில் முடிக்கப்படும்.
சாதனம் தயாரிப்பு பரிமாணங்கள் மற்றும் பொதுவான ஒப்பனை குறைபாடுகள், பின்ஹோல்கள், புடைப்புகள், நோட்ச்கள், கோடுகள், விரிசல்கள், பிரகாசமான புள்ளிகள் மற்றும் கறைகளை ஆய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஆய்வுக்குப் பிறகு, ஒவ்வொரு தயாரிப்பும் சரியா அல்லது NGதா என்பதை கணினி தானாகவே தீர்மானித்து அதற்கேற்ப பாகங்களை வரிசைப்படுத்துகிறது. குறைபாடுள்ள பிரிவுகள், அளவுகள் மற்றும் இருப்பிட ஒருங்கிணைப்புகள் அசல் ஆய்வுப் படங்களுடன் காட்சிப்படுத்தப்பட்டு பதிவுசெய்யப்படலாம், மறு ஆய்வு மற்றும் உற்பத்திப் பகுப்பாய்வை ஆதரிக்கிறது.
AI-உதவி குறைபாடு கண்டறிதல்: மென்பொருள் தானாகவே குறைபாடுகளைக் குறிக்கலாம், மாதிரி பயிற்சியை ஆதரிக்கலாம் மற்றும் ஆய்வு நிலைத்தன்மை மற்றும் தயாரிப்பு விளைச்சலை மேம்படுத்த தவறான குறைபாடுகளை வடிகட்டலாம்.
உற்பத்தித் தரவு மேலாண்மை: ஆய்வுத் தரவை வினவலாம், ஏற்றுமதி செய்யலாம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், அதே நேரத்தில் உற்பத்தி கண்காணிப்பு மற்றும் கண்டறியும் தன்மைக்காக கணினி MES உடன் இணைக்க முடியும்.
தானியங்கு வரிசையாக்கம்: சரி மற்றும் NG தயாரிப்புகள் தானாக அடையாளம் காணப்பட்டு, கைமுறையாக வரிசைப்படுத்துவதைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கும் மற்றும் தொடர்புடைய தொட்டிகளுக்கு அனுப்பப்படும்.
உயர்-செயல்திறன் ஆய்வு: குறிப்பிடப்பட்ட ஆய்வு செயல்திறன் சுமார் 2,100 pcs/h ஆகும், ஒரு ஆய்வு விகிதம் 99.9% மற்றும் கூறப்பட்ட தயாரிப்பு விவரக்குறிப்பின் கீழ் 1% க்கு மேல் இல்லை.
ஒப்பனை நிலைத்தன்மை, பரிமாணக் கட்டுப்பாடு மற்றும் கண்டறியக்கூடிய தரமான தரவு ஆகியவை ஒரே நேரத்தில் தேவைப்படும் அதிக அளவு 3C உற்பத்தி சூழல்களுக்கு இந்த வகை அமைப்பு மிகவும் பொருத்தமானது. நீங்கள் எங்கள் பரந்த ஆய்வு செய்யலாம் 3C உபகரணங்கள் வரம்பு தொடர்புடைய தானியங்கி ஆய்வு மற்றும் கையாளுதல் தீர்வுகள்.
உற்பத்தியை அதிகரிப்பது கையேடு தரக் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள கடுமையான குறைபாடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது. மனிதர்களால் அதிவேக காட்சி பரிசோதனையை காலவரையின்றி நிலைநிறுத்த முடியாது. மனித கண்களை நம்பியிருக்கும் போது நீங்கள் பெரிய இடையூறுகளை சந்திப்பீர்கள். மனித ஆபரேட்டர்களின் உடல் மற்றும் அறிவாற்றல் வரம்புகள் பாரிய செயல்பாட்டு அபாயங்களை உருவாக்குகின்றன.
அதிக பிரதிபலிப்பு உலோக பூச்சுகளை மதிப்பிடும்போது ஆய்வாளர்கள் பெரும் சிரமத்தை எதிர்கொள்கின்றனர். காந்தங்கள் பெரும்பாலும் பளபளப்பான Ni-Cu-Ni முலாம் பூசப்பட்டிருக்கும். இந்த பூச்சு தொழிற்சாலை விளக்குகளை நேரடியாக ஆபரேட்டரின் கண்களில் பிரதிபலிக்கிறது. இதன் விளைவாக வரும் கண்ணை கூசும் கடுமையான பார்வை சோர்வு ஏற்படுகிறது.
ஆபரேட்டர்கள் பாதிப்பில்லாத மேற்பரப்பு அமைப்பு மற்றும் முக்கியமான மைக்ரோ கிராக் ஆகியவற்றிற்கு இடையே வேறுபடுத்திப் பார்க்க போராடுகிறார்கள். இந்த தெளிவின்மை பயங்கரமான துல்லிய அளவீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. நல்ல பாகங்கள் நிராகரிக்கப்படும் உயர் தவறான-நேர்மறை விகிதங்களைக் காண்பீர்கள். மோசமானது, குறைபாடுள்ள பாகங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அனுப்பப்படும் அதிக தவறான-எதிர்மறை விகிதங்களை நீங்கள் அனுபவிப்பீர்கள். மனித பார்வையால் பளபளப்பான, சிறிய விவரங்களை எட்டு மணி நேர ஷிப்டில் நம்பத்தகுந்த வகையில் செயல்படுத்த முடியாது.
கைமுறை ஆய்வு அடிப்படையில் உற்பத்தி வேகத்தைத் தடுக்கிறது. நீங்கள் தொழிற்சாலை வெளியீட்டை நிமிடத்திற்கு பகுதிகளாக (PPM) அளவிடுகிறீர்கள். விரைவான உற்பத்திக்கு விரைவான ஆய்வு தேவை. மனித ஆபரேட்டர்கள் வேகத்திற்கும் துல்லியத்திற்கும் இடையே தேர்வு செய்ய வேண்டும். அவர்களால் இரண்டையும் அதிகப்படுத்த முடியாது.
ஆபரேட்டர்களை வேகமாக வேலை செய்யும்படி கேட்டால், அவர்களின் துல்லியம் வெகுவாகக் குறையும். சரியான துல்லியத்தை நீங்கள் கோரினால், உங்கள் செயல்திறன் குறையும். ஒரு காந்த AOI இயந்திரம் இந்த சமரசத்தை உடைக்கிறது. இது சுழற்சி நேரத்தை நிரந்தரமாக தரப்படுத்துகிறது. கணினி சோர்வு இல்லாமல் ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஆயிரக்கணக்கான அலகுகளை செயலாக்குகிறது. இது நாள் நேரத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் சரியான நிலைத்தன்மையை பராமரிக்கிறது.
கைமுறையாக வரிசைப்படுத்துவது சரிபார்க்கக்கூடிய டிஜிட்டல் பாதையை விட்டுவிடாது. ஆபரேட்டர்கள் பாகங்களை 'நல்ல' அல்லது 'கெட்ட' தொட்டிகளில் போடுவார்கள். ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதி ஏன் தோல்வியுற்றது என்பதை நீங்கள் அறியவே இல்லை. இது உங்கள் தொழிற்சாலை தளத்தில் பாரிய தரவு குழிகளை உருவாக்குகிறது. செயல்படக்கூடிய தரவு இல்லாமல் உங்கள் செயல்முறையை மேம்படுத்த முடியாது.
தானியங்கி ஆப்டிகல் அமைப்புகள் இந்த கண்காணிப்பு சிக்கலை தீர்க்கின்றன. அவை உங்கள் உற்பத்தி செயல்படுத்தல் அமைப்புகளுடன் (MES) நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கின்றன. இயந்திரம் ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் நிகழ்நேர குறைபாடு தரவை வழங்குகிறது. கிராக் செய்யப்பட்ட காந்தத்தை அப்ஸ்ட்ரீம் ஸ்லைசிங் சிக்கலில் மீண்டும் கண்டறியலாம். நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பூச்சு குளியல் நேரடியாக கொப்புளங்கள் பூச்சு இணைக்க முடியும். இந்த கண்டுபிடிப்பு உண்மையான மூல காரண பகுப்பாய்வை செயல்படுத்துகிறது.
உங்கள் குறிப்பிட்ட உற்பத்தி சூழலுக்கு சரியான கட்டமைப்பை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். அனைத்து ஆப்டிகல் ஆய்வு அமைப்புகளும் ஒரே மாதிரியாக செயல்படுவதில்லை. இந்தத் தீர்வுகளை அவற்றின் இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொழிற்சாலை தளத்தில் அவற்றின் உடல் நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துகிறோம்.
கேமரா தொழில்நுட்பம் கணினியின் பகுப்பாய்வு திறன்களை வரையறுக்கிறது. நீங்கள் இரு பரிமாண மற்றும் முப்பரிமாண இமேஜிங் இடையே தேர்வு செய்ய வேண்டும்.
2D AOI: இந்த தொழில்நுட்பம் தட்டையான மேற்பரப்புகளுக்கு உகந்தது. இது கீறல் கண்டறிதல் மற்றும் விரைவான பரிமாண சோதனைகளில் சிறந்து விளங்குகிறது. இது மிக வேகமாக இயங்குகிறது மற்றும் குறைந்த கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது. இது பொதுவாக செலவு குறைந்ததாகும். இருப்பினும், ஆழமான பகுப்பாய்வில் இது வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு சிப்பின் துல்லியமான ஆழத்தை எளிதில் அளவிட முடியாது.
3D AOI: இந்த தொழில்நுட்பம் சரியான நிலப்பரப்புத் தரவைப் பிடிக்கிறது. அளவீட்டு குறைபாடு பகுப்பாய்வுக்கு இது முற்றிலும் அவசியம். மேற்பரப்பு சிப்பின் சரியான ஆழத்தை அளவிட உங்களுக்கு இது தேவை. இது சிக்கலான, பல கோண காந்த வடிவங்களையும் சரியாக ஆய்வு செய்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, EV சுழலிகளில் பயன்படுத்தப்படும் வில் காந்தங்களுக்கு 3D அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
உங்கள் தற்போதைய பணிப்பாய்வுகளுடன் இயந்திரம் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதை உடல் வேலை வாய்ப்பு தீர்மானிக்கிறது. நீங்கள் கணினிகளை நேரடியாக வரியில் நிறுவலாம் அல்லது தனித்தனியாகப் பயன்படுத்தலாம்.
இன்லைன் சிஸ்டம்ஸ்: இவற்றை நேரடியாக கன்வேயர் அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கிறோம். அவை முலாம் பூசப்பட்ட பிறகு அல்லது காந்தமாக்கலுக்குப் பிறகு அமர்ந்திருக்கும். அவை நிலையங்களுக்கு இடையில் பாயும் போது அவை தானாகவே பகுதிகளை மதிப்பிடுகின்றன. அதிக அளவு, தொடர்ச்சியான உற்பத்திக்கு இந்த கட்டமைப்பு சிறந்தது. இதற்கு பூஜ்ஜிய கைமுறை கையாளுதல் தேவை.
ஆஃப்லைன் அமைப்புகள்: இவை தொகுதி அடிப்படையிலான சோதனை நிலையங்கள். ஆபரேட்டர்கள் கைமுறையாக ஒரு தட்டில் பாகங்களை இயந்திரத்தில் ஏற்றுகிறார்கள். குறைந்த அளவு, அதிக கலவை உற்பத்திக்கு இந்த அமைப்பு சிறந்தது. குறிப்பிட்ட தொகுதிகளை தணிக்கை செய்வதற்கும் இது சிறந்தது. விண்வெளி அல்லது மருத்துவத் துறைகளில் அதிக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட வாங்குபவர்களுக்கு பெரும்பாலும் இந்த ஆஃப்லைன் சரிபார்ப்பு தணிக்கை தேவைப்படுகிறது.
அமைப்பு வகை |
சிறந்த பயன்பாட்டு காட்சிகள் |
முக்கிய தொழில்நுட்ப நன்மைகள் |
முதன்மை வரம்புகள் |
|---|---|---|---|
2டி ஆய்வு |
காந்தங்கள், தட்டையான மேற்பரப்புகள், வேகமாக வரிசைப்படுத்துதல் |
அதிக செயல்திறன், குறைந்த கணக்கீட்டு சுமை |
வால்யூமெட்ரிக் ஆழத்தை அளவிட முடியாது |
3D ஆய்வு |
ஆர்க் காந்தங்கள், ரோட்டார் கூட்டங்கள், சிக்கலான வடிவியல் |
துல்லியமான ஆழம் அளவீடு, அளவீட்டு பகுப்பாய்வு |
மெதுவான செயலாக்க வேகம், அதிக தரவு சேமிப்பு |
இன்லைன் அமைப்பு |
24/7 தொடர்ச்சியான உற்பத்தி நடவடிக்கைகள் |
பூஜ்ஜிய கைமுறை கையாளுதல், நிகழ்நேர MES தரவு |
கன்வேயர்களில் சிக்கலான ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது |
ஆஃப்லைன் அமைவு |
உயர் கலவை உற்பத்தி, தொகுதி தணிக்கை, மாதிரி |
நெகிழ்வான மாற்றங்கள், எளிமையான வரிசைப்படுத்தல் |
தட்டுகளை ஏற்றுவதற்கும் இறக்குவதற்கும் ஆபரேட்டர்கள் தேவை |
தானியங்கு ஆய்வு உபகரணங்களை வாங்குவதற்கு கவனமாக மதிப்பீடு தேவை. அடிப்படை கேமரா மெகாபிக்சல்களைக் கடந்திருக்க வேண்டும். சிறந்த அமைப்புகள் சிறப்பு வன்பொருள் மற்றும் அறிவார்ந்த மென்பொருளை ஒருங்கிணைக்கின்றன. கொள்முதல் முடிவை எடுப்பதற்கு முன் நீங்கள் நான்கு முக்கியமான பரிமாணங்களை மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
ஒளியியல் ஆய்வில் லைட்டிங் மிக முக்கியமான வன்பொருள் கூறு ஆகும். ஒளியைக் கையாளும் அமைப்பின் திறனை நீங்கள் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். இயந்திரமானது பிரதிபலிப்பு காந்த பூச்சுகளிலிருந்து கண்ணை கூசும் தன்மையை முழுவதுமாக அகற்ற வேண்டும்.
மல்டி-ஆங்கிள், மல்டி-ஸ்பெக்ட்ரம் லைட்டிங் வரிசைகளைப் பார்க்கவும். தட்டையான மேற்பரப்புகளை முன்னிலைப்படுத்த கணினி கோஆக்சியல் விளக்குகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இது உயர்த்தப்பட்ட விளிம்புகளை வெளிப்படுத்த ரிங் லைட்டிங் பயன்படுத்த வேண்டும். ஆழமற்ற கீறல்களை வெளிப்படுத்துவதற்கு குறைந்த கோண வெளிச்சம் முக்கியமானது. இந்த லைட்டிங் நுட்பங்களை இணைப்பதன் மூலம், கேமராக்கள் குருட்டுப் பிரதிபலிப்புகள் இல்லாமல் குறைபாடற்ற படங்களைப் பிடிக்கின்றன.
எந்திரம் படங்களை எவ்வளவு துல்லியமாக விளக்குகிறது என்பதை மென்பொருள் தீர்மானிக்கிறது. மரபு விதி அடிப்படையிலான மென்பொருள் இயற்கையான பொருள் மாறுபாடுகளுடன் போராடுகிறது. ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் AI-உந்துதல் குறைபாடு வகைப்பாடு ஆகியவற்றை நீங்கள் பார்க்க வேண்டும்.
மேம்பட்ட AI மாதிரிகள் 'தவறான அழைப்புகளை' வெகுவாகக் குறைக்கின்றன. இயந்திரம் ஒரு நல்ல பகுதியை நிராகரிக்கும்போது தவறான அழைப்பு நிகழ்கிறது. AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மேற்பரப்பு அமைப்புக்கும் உண்மையான மைக்ரோ கிராக்குகளுக்கும் இடையிலான நுட்பமான வேறுபாட்டைக் கற்றுக்கொள்கிறது. இது மனித தீர்ப்பைப் பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் அதை கணித நிலைத்தன்மையுடன் பயன்படுத்துகிறது. இந்த திறன் உண்மையான குறைபாடுகளைத் தடுக்கும் போது உங்கள் மகசூல் விகிதத்தை அதிகமாக வைத்திருக்கும்.
ஆட்டோமேஷனுக்கான தனித்துவமான இயந்திர சவால்களை காந்தங்கள் முன்வைக்கின்றன. வழக்கமான பொருள் கையாளுதல் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் காந்த கூறுகளை அழிக்கின்றன. இயந்திரத்தின் உள் இயந்திர வடிவமைப்பை நீங்கள் ஆராய வேண்டும்.
முதலில், இயந்திரம் உடையக்கூடிய பொருட்களை மெதுவாக கையாள வேண்டும். பகுதிகளை புரட்டும்போது அல்லது திசைதிருப்பும்போது இது சில்லுகளைத் தூண்ட முடியாது. இரண்டாவதாக, அது அதிக காந்தமாக்கப்பட்ட பகுதிகளை பாதுகாப்பாக நிர்வகிக்க வேண்டும். நிலையான உலோகத் தடங்களில் காந்தங்கள் கடுமையாக ஒட்டிக்கொண்டிருக்கும். உட்புற கன்வேயர்கள் சிறப்பு பிளாஸ்டிக் அல்லது இரும்பு அல்லாத உலோகக் கலவைகள் போன்ற காந்தம் அல்லாத பொருட்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இது இயந்திரங்களை நெரிசலில் இருந்து பாகங்களைத் தடுக்கிறது.
ஆய்வு அமைப்பு உங்கள் அப்ஸ்ட்ரீம் செயல்முறைகளுடன் வேகத்தில் இருக்க வேண்டும். நீங்கள் இதை ஒரு மணி நேரத்திற்கு அலகுகளில் (UPH) அளவிடுகிறீர்கள். உங்கள் தற்போதைய மற்றும் திட்டமிடப்பட்ட உற்பத்தி வரி வேகத்துடன் இயந்திரத்தின் செயலாக்க வேகத்தை பொருத்தவும். உங்கள் லைன் ஒரு மணி நேரத்திற்கு 5,000 யூனிட்களை உற்பத்தி செய்தால், தடைகளைத் தடுக்க உங்கள் ஆய்வு அமைப்பு குறைந்தது 6,000 ஐச் செயல்படுத்த வேண்டும். உங்கள் செயல்திறன் கணக்கீடுகளில் எப்போதும் ஒரு இடையகத்தை உருவாக்கவும்.
புதிய தானியங்கு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது அரிதாக ஒரே இரவில் நடக்கும். நீங்கள் தொழிற்சாலை தளத்தில் செயல்பாட்டு உண்மைகளை எதிர்கொள்வீர்கள். இந்த அபாயங்களை முன்னெச்சரிக்கையுடன் நிர்வகிப்பது ஒரு சீரான வெளியீட்டை உறுதி செய்கிறது. அளவுத்திருத்தம், பராமரிப்பு மற்றும் தனிப்பயன் பொறியியல் ஆகியவற்றை நாம் கவனிக்க வேண்டும்.
ஒவ்வொரு அறிவார்ந்த அமைப்புக்கும் ஆரம்ப ட்யூனிங் கட்டம் தேவைப்படுகிறது. நீங்கள் இயந்திரத்தை அன்பாக்ஸ் செய்ய முடியாது மற்றும் முதல் நாளில் சரியான துல்லியத்தை எதிர்பார்க்க முடியாது. AI மற்றும் விதி அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களுக்கு விரிவான தரவு தேவை. நல்ல மற்றும் குறைபாடுள்ள மாதிரிகளின் பெரிய தரவுத்தொகுப்பை நீங்கள் அவர்களுக்கு வழங்க வேண்டும்.
இந்த அளவுத்திருத்த காலம் தவறான நிராகரிப்பு விகிதங்களை உறுதிப்படுத்துகிறது. உங்கள் குறிப்பிட்ட குறைபாடுகள் எப்படி இருக்கும் என்பதை இயந்திரம் சரியாகக் கற்றுக்கொள்கிறது. ஆரம்பத்தில் கையேடு ஆய்வாளர்களுடன் இணைந்து கணினியை இயக்குவீர்கள். நீங்கள் தினமும் உணர்திறன் அளவுருக்களை சரிசெய்கிறீர்கள். அல்காரிதம் முதிர்ச்சியடைந்தவுடன், நீங்கள் கையேடு பாதுகாப்பு வலையை நம்பிக்கையுடன் அகற்றலாம்.
தொழிற்சாலை சூழல்கள் இயல்பாகவே அழுக்காக இருக்கும். பூசப்படாத அல்லது புதிதாக எந்திரம் செய்யப்பட்ட காந்தங்கள் சிறந்த காந்த தூசியை உருவாக்குகின்றன. இந்த தூசி காற்றில் மிதந்து மேற்பரப்பில் ஒட்டிக்கொண்டிருக்கும். இது உணர்திறன் ஒளியியல் கருவிகளுக்கு பெரும் ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
ஆப்டிகல் லென்ஸ்களைச் சுற்றி வலுவான சுற்றுச்சூழல் சீல் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். கேமரா லென்ஸில் காந்த தூசி படிந்தால், படத்தின் தரம் உடனடியாக குறைகிறது. இயந்திரம் நல்ல பாகங்களை நிராகரிக்கத் தொடங்கும். நீங்கள் கடுமையான தடுப்பு பராமரிப்பு அட்டவணையை நிறுவ வேண்டும். ஆபரேட்டர்கள் சிறப்பு, சிராய்ப்பு இல்லாத நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி ஆப்டிகல் உறைகளை தவறாமல் சுத்தம் செய்ய வேண்டும்.
சிறப்பு காந்த கூறுகளுக்கு ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் தீர்வுகள் அரிதாகவே சரியாக வேலை செய்கின்றன. ஒரு நெகிழ்வான விற்பனையாளரைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துங்கள். அவர்கள் தனிப்பயன் உணவு முறைகளை வடிவமைக்கும் திறன் கொண்டவர்களாக இருக்க வேண்டும்.
உங்கள் குறிப்பிட்ட காந்த வடிவவியலுக்கு தனித்துவமான கிண்ண ஊட்டிகள் தேவைப்படலாம். பெரிய ரோட்டார் காந்தங்களுக்கு ரோபோடிக் பிக்-அண்ட்-பிளேஸ் அமைப்புகள் தேவைப்படலாம். விற்பனையாளர் இந்த தீர்வுகளை உங்கள் தயாரிப்பு வரிசையில் குறிப்பாக வடிவமைக்க வேண்டும். ஒருங்கிணைப்பு கட்டத்தில் வலுவான தொழில்நுட்ப ஆதரவு உங்கள் இறுதி வெற்றியை தீர்மானிக்கிறது.
ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மற்றும் குறைபாடுள்ள காந்த மாதிரிகளின் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பைச் சேகரிக்கவும்.
உங்கள் குறிப்பிட்ட பாகங்களில் AI அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிக்க விற்பனையாளருடன் இணைந்து பணியாற்றுங்கள்.
தனிப்பயன் பொருள் கையாளுதல் வழிமுறைகளை நிறுவவும் (பவுல் ஃபீடர்கள் அல்லது கன்வேயர்கள்).
மனித ஆய்வாளர்களுக்கு எதிரான ஆரம்ப தவறான அழைப்பு விகிதங்களை சரிபார்க்க இயந்திரத்தை ஆஃப்லைனில் இயக்கவும்.
இன்லைன் உற்பத்தி ஓட்டத்தில் கணினியை முழுமையாக ஒருங்கிணைக்கவும்.
நிகழ்நேர குறைபாடு கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்காக உங்கள் MES உடன் இயந்திரத்தை இணைக்கவும்.
காந்தம் AOI இயந்திரத்தின் செயல்பாடு மோசமான பகுதிகளைக் கண்டறிவதைத் தாண்டி நீண்டுள்ளது. இது செயல்முறை கட்டுப்பாடு மற்றும் விளைச்சலை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு விரிவான கருவியாக செயல்படுகிறது. அகநிலை கையேடு காசோலைகளை மாற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் நம்பகமான, அதிவேக தரமான நுழைவாயிலை நிறுவுகிறீர்கள். பேரழிவு தோல்விகளிலிருந்து உங்கள் கீழ்நிலை வாடிக்கையாளர்களைப் பாதுகாக்கிறீர்கள்.
இந்த அமைப்புகளை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்துவதற்கு கவனமாக திட்டமிடல் தேவை. பிரதிபலிப்பு பூச்சுகளைக் கையாளுவதை உறுதிசெய்ய, ஒளியியல் கட்டமைப்பை நீங்கள் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். தவறான அழைப்புகளைக் குறைக்கும் திறன் கொண்ட AI மென்பொருள் உங்களுக்குத் தேவை. மேலும், இயந்திர கையாளுதல் அமைப்புகள் உங்கள் உடையக்கூடிய கூறுகளை சேதப்படுத்தாது என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்க வேண்டும்.
உங்கள் தர்க்கரீதியான அடுத்த படி, பிரதிநிதி மாதிரிகளுடன் செயலில் உள்ள சோதனை. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆப்டிகல் உள்ளமைவு, குறைபாடு அளவுகோல்கள், கையாளும் முறை மற்றும் மென்பொருள் அமைப்புகள் உங்கள் உண்மையான உற்பத்தி நிலைமைகளுக்கு ஏற்றதா என்பதைச் சரிபார்க்க உங்கள் மிகவும் கடினமான-ஆய்வு காந்தப் பகுதிகளைப் பயன்படுத்தி கருத்துச் சான்று (PoC) உதவும். புதிய அல்லது ஏற்கனவே உள்ள வரிக்கான தானியங்கி காந்த ஆய்வை நீங்கள் மதிப்பிடுகிறீர்கள் என்றால், PTC ஐத் தொடர்பு கொள்ளவும் . உங்கள் மாதிரி தேவைகள், ஆய்வு இலக்குகள் மற்றும் வரி ஒருங்கிணைப்பு தேவைகளைப் பற்றி விவாதிக்க
ப: ஆம். உண்மையில், காந்தமயமாக்கலுக்கு முன் பகுதிகளை ஆய்வு செய்வது தானியங்கு கையாளுதல் அமைப்புகளுக்கு பெரும்பாலும் எளிதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது பாகங்கள் ஒன்றிணைவதைத் தடுக்கிறது.
A: உயர்தர அமைப்புகள் கண்ணை கூசும் மற்றும் துணை மேற்பரப்பு குறைபாடுகளை வெளிப்படுத்த துருவப்படுத்தப்பட்ட வடிப்பான்களுடன் இணைந்து கட்டமைக்கப்பட்ட வெளிச்சத்தை (டோம் லைட்டிங் அல்லது மல்டி-ஃபேஸ் ஸ்ட்ரோப் விளக்குகள் போன்றவை) பயன்படுத்துகின்றன.
A: பாரம்பரிய விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகள் சிக்கலான பரப்புகளில் 5-10% தவறான அழைப்பு விகிதங்களைக் காணக்கூடும், ஒழுங்காகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள் பொதுவாக இதை 1% க்கும் குறைவாகக் குறைக்கலாம், தேவையற்ற கைமுறை மறு ஆய்வுகளைக் குறைக்கலாம்.
