பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் RF மாட்யூல் உற்பத்தி அதிக-பங்கு சூழலில் இயங்குகிறது. இங்கே, சிறிய அடி மூலக்கூறு தோல்விகள் கூட விரைவாக பேரழிவு தரும் வெப்ப அல்லது மின் முறிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். பல ஆண்டுகளாக, உற்பத்தியாளர்கள் இந்த முக்கியமான குறைபாடுகளைப் பிடிக்க கையேடு நுண்ணோக்கி பரிசோதனையை பெரிதும் நம்பியிருந்தனர். இருப்பினும், மனித ஆபரேட்டர்கள் தவிர்க்க முடியாமல் கண் சோர்வு, சீரற்ற தீர்ப்பு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத குறைந்த செயல்திறன் ஆகியவற்றால் பாதிக்கப்படுகின்றனர். கையேடு முறைகளை மட்டும் பயன்படுத்தி அதிக அளவு துல்லியத்தை அளவிட முடியாது. இந்த செயல்பாட்டு இடையூறு, நவீன ஃபேப்ரிகேஷன் லைன்களுக்கு ஆட்டோமேட்டட் ஆப்டிகல் இன்ஸ்பெக்ஷனுக்கு மாறுவதை கட்டாயமாக்குகிறது. இந்த வழிகாட்டி AOI அமைப்புகளை எவ்வாறு திறம்பட கட்டமைக்க வேண்டும் மற்றும் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும் என்பதை விளக்குகிறது. அலுமினா, அலுமினியம் நைட்ரைடு மற்றும் சிலிக்கான் நைட்ரைடு அடி மூலக்கூறுகளின் தனித்துவமான ஒளியியல் பண்புகளை எவ்வாறு கையாள்வது என்பதை நாங்கள் ஆராய்வோம். உங்கள் ஆய்வு தர்க்கத்தை மேம்படுத்த நிரூபிக்கப்பட்ட உத்திகளைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள். இறுதியில், விலையுயர்ந்த தவறான நிராகரிப்பு விகிதங்களை உயர்த்தாமல் கண்டறிதல் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம்.
பயனுள்ள செராமிக் அடி மூலக்கூறு AOI ஆய்வுக்கு பொருள் சார்ந்த ஆப்டிகல் கட்டமைப்புகள் தேவை; ஒரு அளவு பொருந்தக்கூடிய அனைத்து விளக்கு அமைப்புகளும் அதிக தவறான நேர்மறை விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
Al2O3, AlN மற்றும் Si3N4 ஒவ்வொன்றும் தனித்தன்மை வாய்ந்த இமேஜிங் சவால்களை முன்வைக்கின்றன, ஒளிஊடுருவுதல் மற்றும் கண்ணை கூசும் (Al2O3) முதல் குறைந்த மாறுபாடு மற்றும் இருண்ட பின்னணிகள் வரை (AlN, Si3N4).
நம்பகமான பீங்கான் அடி மூலக்கூறு குறைபாடு கண்டறிதல், அடி மூலக்கூறு குறைபாடுகள் (மைக்ரோ-கிராக்கள், பின்ஹோல்கள்) மற்றும் உலோகமயமாக்கல்/பிணைப்பு குறைபாடுகள் (DBC/AMB வெற்றிடங்கள், பொறித்தல் பிழைகள்) ஆகிய இரண்டிற்கும் காரணமாக இருக்க வேண்டும்.
AOI தீர்வை மதிப்பிடுவது தவறான அழைப்பு குறைப்பு வழிமுறைகள், தானியங்கு கையாளுதல் பாதுகாப்பு மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள உற்பத்தி செயலாக்க அமைப்புகளுடன் (MES) ஒருங்கிணைப்பு திறன்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.
பவர் மாட்யூல் புனைகேஷன் ஒவ்வொரு அடியிலும் முழுமையான துல்லியத்தைக் கோருகிறது. தானியங்கி முறையில் செயல்படுத்துகிறது பீங்கான் அடி மூலக்கூறு குறைபாடு கண்டறிதல் உங்கள் உற்பத்தி விளிம்புகளை அடிப்படையில் பாதுகாக்கிறது. முதன்மை நிதி அடிப்படையானது தவறான நிராகரிப்புகளுக்கு எதிராக மகசூல் பாதுகாப்பை சமநிலைப்படுத்துவதை நம்பியுள்ளது. AOI அமைப்புகள் குறைபாடுகளை திறமையாக கண்டறிவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், நீங்கள் 'அதிக-கொலை செய்வதையும் குறைக்க வேண்டும்.' அதிகமாகக் கொல்வது என்பது கடுமையான சிஸ்டம் உணர்திறன் காரணமாக சரியான நல்ல அடி மூலக்கூறுகளை நிராகரிப்பதாகும். அதிகமாக நிராகரிப்பது அலுமினியம் நைட்ரைடு மற்றும் சிலிக்கான் நைட்ரைடு போன்ற மிகவும் விலையுயர்ந்த பொருட்களின் விளிம்புகளை நேரடியாக அரிக்கிறது. ஒரு உகந்த ஆப்டிகல் ஆய்வு அமைப்பு உண்மையான முரண்பாடுகளை ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஒப்பனை மாறுபாடுகளிலிருந்து தடையின்றி வேறுபடுத்துகிறது.
குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவது உங்கள் தயாரிப்புகளுக்கான முக்கிய கீழ்நிலை நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. அடி மூலக்கூறு மட்டத்தில் ஒரு சிறிய விளிம்பு சிப் ஆரம்பத்தில் அற்பமானதாகத் தோன்றலாம். இருப்பினும், இது பெரும்பாலும் IGBTகள் அல்லது SiC MOSFETகள் போன்ற இறுதி ஆற்றல் தொகுதிகளில் விலையுயர்ந்த கள தோல்விகளை ஏற்படுத்துகிறது. இணைத்தல் அல்லது கம்பி பிணைப்பு தொடங்கும் முன் இந்தச் சிக்கல்களை நாம் இடைமறிக்க வேண்டும். ஒரு குறைபாட்டை முன்கூட்டியே கண்டறிவது, உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த சிலிக்கான் கூறுகளை அழிந்த அடி மூலக்கூறில் சேர்ப்பதைத் தடுக்கிறது.
மேலும், கடுமையான தொழில் விதிமுறைகளுக்கு விரிவான இணக்கம் மற்றும் கண்டறியும் தன்மை தேவைப்படுகிறது. IATF 16949 போன்ற வாகன கட்டமைப்புகள் கடுமையான தர ஆவணங்களை கட்டாயமாக்குகின்றன. விண்வெளி தரநிலைகள் சமமான கடுமையான உற்பத்தி பதிவுகளை கோருகின்றன. AOI அமைப்புகள் தானியங்கு பட காப்பகம் மற்றும் துல்லியமான குறைபாடு மேப்பிங் மூலம் இந்தத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன. அவை உங்கள் உற்பத்தித் தரத்தின் நம்பகமான டிஜிட்டல் இரட்டையை உருவாக்குகின்றன. இந்த காப்பகப்படுத்தப்பட்ட தரவு, சப்ளையர் தணிக்கையின் போது இணக்கத்தை எளிதாக நிரூபிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
வெவ்வேறு மட்பாண்டங்கள் தனிப்பட்ட வழிகளில் உடல் ரீதியாகவும் ஒளியியல் ரீதியாகவும் தொடர்பு கொள்கின்றன. அனைத்து அடி மூலக்கூறு பொருட்களுக்கும் உலகளாவிய லைட்டிங் அமைப்பை நீங்கள் பயன்படுத்த முடியாது. நம்பகமானது செராமிக் அடி மூலக்கூறு AOI ஆய்வு குறிப்பிட்ட ஆப்டிகல் இயற்பியலுக்குத் தொடர்ந்து மாற்றியமைக்க வேண்டும்.
அலுமினா உள்வரும் ஒளியை பெரிதும் சிதறடிக்கிறது. அதன் படிக அமைப்பு அரை ஒளிஊடுருவக்கூடிய மேற்பரப்பு அடுக்கை உருவாக்குகிறது. இந்த ஒளிஊடுருவக்கூடிய தன்மையானது பாரம்பரிய நேரடி விளக்குகளை எதிர்பாராத வகையில் துள்ளுகிறது. இதன் விளைவாக, கேமரா சென்சார் பெரும்பாலும் அதிகப்படியான கண்ணை கூசும் அல்லது மங்கலான சுவடு விளிம்புகளைப் பிடிக்கிறது. இந்தச் சிக்கலைச் சரிசெய்ய, உங்கள் AOIக்கு உடனடியாக குறிப்பிட்ட வன்பொருள் சரிசெய்தல் தேவைப்படுகிறது. மல்டி-ஆங்கிள் வெளிச்சத்துடன் நெருக்கமாக இணைந்த கோஆக்சியல் லைட்டிங் பயன்படுத்த வேண்டும். கோஆக்சியல் லைட் பட உணரியை வெளியேற்றாமல் பீங்கான் மேற்பரப்பில் சிறிது ஊடுருவுகிறது. மல்டி-ஆங்கிள் எல்இடிகள் மேற்பரப்பு இடவியலை தெளிவாக வரையறுக்க உதவுகின்றன. இது மேற்பரப்பு தானிய பிரதிபலிப்புகளால் ஏற்படும் தவறான நேர்மறைகளைத் தடுக்கிறது.
அலுமினியம் நைட்ரைடு முற்றிலும் மாறுபட்ட ஆய்வுத் தடையை அளிக்கிறது. AlN பொதுவாக இருண்ட, ஒளிபுகா தோற்றத்தை இயற்கையாகவே வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த இருண்ட பின்னணியானது வெற்று பீங்கான் மற்றும் பொறிக்கப்பட்ட செப்புச் சுவடுகளுக்கு இடையே உள்ள காட்சி மாறுபாட்டைக் கடுமையாகக் குறைக்கிறது. பாரம்பரிய கேமராக்கள் தனித்துவமான எல்லைக் கோடுகளைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய போராடுகின்றன. குறைந்த மாறுபாட்டைக் கடக்க, நீங்கள் குறிப்பிட்ட AOI வன்பொருள் சரிசெய்தல்களை உள்ளமைக்க வேண்டும். ஹை-டைனமிக்-ரேஞ்ச் (HDR) இமேஜிங் இங்கு முற்றிலும் அவசியமானது. HDR மறைக்கப்பட்ட சுவடு விவரங்களை வெளிப்படுத்த பல வேறுபட்ட வெளிப்பாடுகளை ஒன்றிணைக்கிறது. கூடுதலாக, குறிப்பிட்ட அலைநீள விளக்குகளைப் பயன்படுத்துவது பார்வையை வெகுவாக மேம்படுத்துகிறது. நீலம் அல்லது புற ஊதா ஒளியைப் பயன்படுத்துவது மேற்பரப்பு விளிம்பைக் கண்டறிவதை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. இந்த குறுகிய அலைநீளங்கள் குறைவாக சிதறி, ஒளிபுகா பின்னணியில் மிருதுவான வெளிப்புறங்களை வழங்குகிறது.
சிலிக்கான் நைட்ரைடு விதிவிலக்கான உயர் எலும்பு முறிவு கடினத்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஈர்க்கக்கூடிய இயந்திர வலிமை இருந்தபோதிலும், இது கடினமாக-பார்க்கக்கூடிய மைக்ரோ-கிராக்களுக்கு எளிதில் பாதிக்கப்படுகிறது. Si3N4 குறிப்பிடத்தக்க மேற்பரப்பு அமைப்பு மாறுபாடுகளையும் கொண்டுள்ளது. மேட் சாம்பல் அல்லது அடர் பின்னணி நிலப்பரப்பு முரண்பாடுகளை நன்றாக மறைக்கிறது. இந்த கரடுமுரடான அமைப்புக்கு எதிராக சிறந்த கீறல்களைக் கண்டறிவது நிலையான ஒளியியலை தினசரி சவால் செய்கிறது. உங்கள் AOI சரிசெய்தல்களில் வலுவான டார்க்ஃபீல்ட் வெளிச்சம் இருக்க வேண்டும். டார்க்ஃபீல்ட் லைட்டிங் கோணங்கள் ஒளி மூலத்தை கிடைமட்டத்திற்கு மிக அருகில் வைக்கிறது. இந்த நுட்பம் நிலப்பரப்பு முரண்பாடுகளை சரியாக எடுத்துக்காட்டுகிறது. எந்த கீறல் அல்லது மைக்ரோ கிராக் குறைந்த கோண ஒளியைப் பிடிக்கிறது மற்றும் இருண்ட பின்னணிக்கு எதிராக பிரகாசமாக பிரகாசிக்கிறது.
ஒளியியல் பண்புகள் சுருக்க விளக்கப்படம்
பொருள் வகை |
முதன்மை ஆப்டிகல் சவால் |
பரிந்துரைக்கப்பட்ட விளக்கு அமைப்பு |
முக்கிய இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் |
|---|---|---|---|
அலுமினா (Al2O3) |
அதிக ஒளிஊடுருவுதல் கடுமையான கண்ணை கூசும் |
பல கோண மற்றும் கோஆக்சியல் வெளிச்சம் |
எதிர்ப்பு பிரதிபலிப்பு ஆப்டிகல் வடிகட்டுதல் |
அலுமினியம் நைட்ரைடு (AlN) |
ஒளிபுகா மேற்பரப்பு குறைந்த சுவடு மாறுபாட்டை ஏற்படுத்துகிறது |
குறுகிய அலைநீளம் (நீலம்/UV) LEDகள் |
ஹை-டைனமிக்-ரேஞ்ச் (HDR) இமேஜிங் |
சிலிக்கான் நைட்ரைடு (Si3N4) |
கரடுமுரடான அமைப்பு நுண்ணிய விரிசல்களை மறைக்கிறது |
குறைந்த கோண டார்க்ஃபீல்ட் வெளிச்சம் |
உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட நிலப்பரப்பு ஸ்கேனிங் |
சரியான இமேஜிங் பாதி ஆய்வு சிக்கலை மட்டுமே தீர்க்கிறது. கைப்பற்றப்பட்ட படங்களை துல்லியமாக விளக்குவதற்கு வலுவான கண்டறிதல் தர்க்கத்தையும் நீங்கள் நிறுவ வேண்டும். முதன்மை இலக்குகளை வெற்று பீங்கான் முரண்பாடுகள் மற்றும் உலோகமயமாக்கல் குறைபாடுகள் என பிரிக்கிறோம்.
பிணைக்கப்படாத அடி மூலக்கூறை ஆய்வு செய்வதற்கு உள்ளார்ந்த கட்டமைப்பு பலவீனங்களை முன்கூட்டியே வேட்டையாட வேண்டும்.
விரிசல் மற்றும் எட்ஜ் சிப்பிங்: இயந்திர சேதம் பெரும்பாலும் ஒற்றை அல்லது டைசிங் செயல்முறைகளின் போது ஏற்படுகிறது. இந்த சிறிய எலும்பு முறிவுகளைப் பிடிக்க உங்கள் ஆய்வு தர்க்கத்திற்கு விளிம்பு-குறிப்பிட்ட விளக்குகள் தேவை. சாய்ந்த கோணங்களில் நிலைநிறுத்தப்பட்ட கேமராக்கள் துண்டிக்கப்பட்ட சில்லுகளுக்கான சுற்றளவை தொடர்ந்து கண்காணிக்கும்.
பின்ஹோல்கள்: கட்டமைப்பு சமரசங்களைக் கண்டறிவதற்கு தீவிர துல்லியம் தேவைப்படுகிறது. இந்த பணிக்கு பொருள் வழியாக முழுமையாக பிரகாசிக்க கடத்தப்பட்ட ஒளி தேவைப்படுகிறது. மாற்றாக, உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட மேல்-கீழ் இமேஜிங்கை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். மென்பொருளானது செராமிக் பொருள் காணாமல் போனதைக் குறிக்கும் எந்த இருண்ட புள்ளிகளையும் தானாகவே கொடியிடுகிறது.
மாசுபாடு மற்றும் கறை: உற்பத்தி சூழல்கள் தவிர்க்க முடியாமல் வெளிநாட்டு துகள்களை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. கண்டறிதல் அல்காரிதம் பாதிப்பில்லாத நிறமாற்றம் மற்றும் முக்கியமான வெளிநாட்டுப் பொருட்களுக்கு இடையே வேறுபடுத்த வேண்டும். உண்மையான அழிவு குப்பைகளிலிருந்து ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய செயலாக்க கறைகளை வடிகட்ட வண்ண அடிப்படையிலான நுழைவாயில் உதவுகிறது.
செராமிக் உடன் நேரடியாக செம்பு பிணைக்கப்பட்டவுடன், புதிய குறைபாடு வகுப்புகள் வெளிப்படுகின்றன. நேரடி பிணைக்கப்பட்ட காப்பர் (டிபிசி) மற்றும் ஆக்டிவ் மெட்டல் பிரேசிங் (ஏஎம்பி) செயல்முறைகள் தனித்துவமான முரண்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன.
தாமிர உரித்தல் மற்றும் நீக்குதல்: அதிக வெப்ப அழுத்தத்தால் தாமிர அடுக்குகள் மெதுவாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. இந்த கொப்புளம் போன்ற அமைப்புகளை அடையாளம் காண மேம்பட்ட அளவீட்டு நுட்பங்கள் தேவை. 3D AOI அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளி இலக்கு மேற்பரப்பில் கட்ட வடிவங்களைத் திட்டமிடுகிறது. கட்டத்திலுள்ள சிதைவுகள், அக நீக்கத்தால் ஏற்படும் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத உயர மாறுபாடுகளை வெளிப்படுத்துகின்றன.
பொறித்தல் குறைபாடுகள் (ஷார்ட்ஸ்/திறப்புகள்): இரசாயன பொறித்தல் செயல்முறைகள் பெரும்பாலும் தேவையற்ற தாமிரத்தை விட்டுவிடுகின்றன அல்லது அதிகப்படியான பொருட்களை அகற்றுகின்றன. நிலையான 2D வடிவியல் விதி அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களை இங்கு பயன்படுத்துகிறோம். மென்பொருள் ட்ரேஸ் அகலம் மற்றும் இடைவெளியை துல்லியமாக அளவிடுகிறது. அனைத்து பரிமாணங்களும் வடிவமைப்பு சகிப்புத்தன்மைக்குள் பாதுகாப்பாக இருப்பதை இது சரிபார்க்கிறது.
ஆக்ஸிஜனேற்றம்: அதிகப்படியான மேற்பரப்பு ஆக்சிஜனேற்றம் பின்னர் சாலிடரிங் செயல்திறனைக் குறைக்கிறது. ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத அளவிலான செப்பு ஆக்சிஜனேற்றத்தைக் கண்டறிய வண்ண அடிப்படையிலான ஆய்வு தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம். நிறுவப்பட்ட வரம்புகளுக்கு மேல் அடர் பழுப்பு அல்லது ஊதா நிறங்களைக் காட்டும் பேனல்களை கணினி நிராகரிக்கிறது.
நிலையான குறைபாடுகள் மதிப்பீட்டு அட்டவணை
குறைபாடு வகை |
குறிப்பிட்ட குறைபாடு |
தேவையான ஆய்வு தர்க்கம் |
|---|---|---|
வெற்று பீங்கான் |
எட்ஜ் சிப்பிங் |
சாய்ந்த கோண கேமரா கண்காணிப்பு |
வெற்று பீங்கான் |
பின் துளைகள் |
கடத்தப்பட்ட ஒளி அல்லது மேல்-கீழ் ஸ்கேனிங் |
உலோகமயமாக்கல் |
நீக்குதல் |
3D கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளித் திட்டம் |
உலோகமயமாக்கல் |
எட்ச்சிங் ஷார்ட்ஸ் |
2டி வடிவியல் விதி அல்காரிதம்கள் |
ஒரு ஆய்வு அமைப்பை வாங்குவதற்கு கவனமாக தொழில்நுட்ப சோதனை தேவைப்படுகிறது. வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் உடையக்கூடிய, அதிக மதிப்புள்ள கூறுகளை எவ்வளவு சிறப்பாகக் கையாளுகின்றன என்பதை நீங்கள் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
நிரல்படுத்தக்கூடிய, பல-மண்டல, பல வண்ண LED விளக்குகள் ஒரு அல்லாத பேச்சுவார்த்தை வன்பொருள் தேவை பிரதிபலிக்கிறது. கலப்பு பொருள் உற்பத்தி வரிகள் அடிக்கடி அலுமினா மற்றும் சிலிக்கான் நைட்ரைடு தொகுதிகளுக்கு இடையே மாறுகின்றன. ஒவ்வொரு தொகுதிக்கும் லைட் டோம்களை உடல் ரீதியாக மாற்ற உங்களால் முடியாது. மென்பொருளால் கட்டுப்படுத்தப்படும் வெளிச்சம் உடனடி செய்முறை மாற்றங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட அடி மூலக்கூறு வகைக்கும் ஆப்டிகல் மாறுபாட்டை மேம்படுத்தும் போது இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை அதிக செயல்திறனை பராமரிக்கிறது.
பொறியாளர்கள் தொடர்ந்து இமேஜிங் விவரங்களை உற்பத்தி வேகத்திற்கு எதிராக சமநிலைப்படுத்துகின்றனர். ஆபத்தான ஹேர்லைன் பிளவுகளை நம்பத்தகுந்த வகையில் பிடிக்க உங்களுக்கு சப்-மைக்ரான் தெளிவுத்திறன் தேவை. இருப்பினும், உயர் தெளிவுத்திறன் ஸ்கேனிங் சுழற்சி நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. அதிக அளவு உற்பத்திக்கான ஒரு மணிநேரத்திற்கு (UPH) கண்டிப்பான யூனிட் தேவைகளை நீங்கள் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். முதலில் சிறிய கிரிடிகல் டிஃபெக்ட் அளவைக் கணக்கிட பரிந்துரைக்கிறோம். பின்னர், அந்த குறைபாட்டிற்கு சரியாக மூன்று முதல் நான்கு பிக்சல்கள் வரை கேமரா சென்சார் தேர்ந்தெடுக்கவும். இந்த விகிதம் தேவையற்ற படத் தரவைச் செயலாக்காமல் நம்பகமான கண்டறிதலை உறுதி செய்கிறது.
நவீன தளங்கள் துல்லியத்தை அதிகரிக்க இரண்டு தனித்துவமான பகுப்பாய்வு அணுகுமுறைகளை இணைக்கின்றன.
விதி அடிப்படையிலான தர்க்கம்: கடுமையான வடிவியல் அளவீடுகளுக்கு இந்த பாரம்பரிய அணுகுமுறை சிறந்தது. இது ட்ரேஸ் அகலங்களை சரிபார்த்தல், கீப்-அவுட் மண்டலங்களை சரிபார்த்தல் மற்றும் பேட் சீரமைப்புகளை உறுதி செய்வதில் சிறந்து விளங்குகிறது. தர்க்கம் ஒவ்வொரு முறையும் திடமான கணித அளவுருக்களைப் பின்பற்றுகிறது.
AI மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல்: அகநிலை குறைபாடுகளை துல்லியமாக வகைப்படுத்துவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கியமானது. கீறல் தீவிர நிலைகளுக்கு இடையே உள்ள நுட்பமான வேறுபாடுகளை இது கற்றுக்கொள்கிறது. AI ஆனது பாதிப்பில்லாத நீர்க் கறையை முக்கியமான மின் தீக்காயக் குறியிலிருந்து எளிதாக வேறுபடுத்துகிறது. ஆழ்ந்த கற்றலை தீவிரமாகப் பயன்படுத்துவது தவறான நேர்மறை விகிதங்களைக் குறைக்கிறது.
உடல் ஒருங்கிணைப்பு திறன்களை நாம் முழுமையாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். மட்பாண்டங்கள் மிகவும் உடையக்கூடிய பொருட்கள். AOI இயந்திரம் பிரத்தியேகமாக குறைந்த அழுத்த கிளாம்பிங் வழிமுறைகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். மாற்றாக, நீங்கள் வெற்றிட போக்குவரத்து பெல்ட்களைத் தேட வேண்டும். இந்த அமைப்புகள் கடினமான விளிம்பு அழுத்தத்தைப் பயன்படுத்தாமல் பலகையைப் பாதுகாக்கின்றன. ஆய்வின் போது புதிய இயந்திர அழுத்தத்தை அறிமுகப்படுத்துவதைத் தடுப்பது மிக முக்கியமானது.
ஒரு புதிய ஆய்வு தளத்தை ஒருங்கிணைப்பது அரிதாக ஒரே இரவில் குறைபாடற்ற முறையில் நடக்கும். திடீர் உற்பத்தி தாமதங்களைத் தவிர்க்க, குறிப்பிட்ட வரிசைப்படுத்தல் சவால்களை நீங்கள் எதிர்பார்க்க வேண்டும்.
ஒவ்வொரு ஆப்டிகல் அமைப்புக்கும் ஆரம்ப கற்றல் வளைவு தேவைப்படுகிறது. இந்த முக்கியமான காலகட்டத்தை நூலகச் சரிப்படுத்தும் கட்டம் என்கிறோம். AI மாதிரிகளை சரியாகப் பயிற்றுவிக்க பொறியாளர்களுக்கு நீங்கள் போதுமான நேரத்தை ஒதுக்க வேண்டும். ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய VS ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத ஒப்பனை மாறுபாடுகளைக் காட்டும் நூற்றுக்கணக்கான படங்களை அவர்கள் கணினிக்கு வழங்க வேண்டும். இந்த கட்டத்தை நேரடியாக விரைவுபடுத்துவது, பின்னர் பெரும் தவறான நிராகரிப்பு கூர்முனைகளை ஏற்படுத்துகிறது. அமைப்பின் போது பொறுமை நீண்ட கால ஸ்திரத்தன்மைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.
கடுமையான தொழிற்சாலை சூழல்கள் உணர்திறன் ஒளியியல் அளவுத்திருத்தங்களை தொடர்ந்து அச்சுறுத்துகின்றன. சுற்றுப்புற தொழிற்சாலை விளக்குகள் அதிக உணர்திறன் ஆப்டிகல் சென்சார்களில் எளிதில் தலையிடலாம். ஃபோர்க்லிஃப்ட்களை கடந்து செல்லும் நிழல்கள் அல்லது ஒளிரும் மேல்நிலை விளக்குகள் படத்தின் மாறுபாட்டை எதிர்பாராத விதமாக மாற்றும். மேலும், காற்றில் பரவும் தூசி லென்ஸ்கள் மற்றும் அடி மூலக்கூறுகளில் படிந்து, தினசரி போலி குறைபாடுகளை உருவாக்குகிறது. முறையான இயந்திர உறைகளை செயல்படுத்துவது இந்த சிக்கல்களை திறம்பட தீர்க்கிறது. உடனடி ஆய்வு மண்டலத்தைச் சுற்றிலும் கடுமையான தூய்மையான தரநிலைகளைக் கடைப்பிடிக்குமாறு நாங்கள் மிகவும் பரிந்துரைக்கிறோம்.
உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமராக்கள் மிகப்பெரிய கோப்புகளை விரைவாக உருவாக்குகின்றன. இது தொழிற்சாலை நெட்வொர்க்குகளை உடனடியாக பெரும் அபாயத்தை உருவாக்குகிறது. ஐடி உள்கட்டமைப்பு ஒவ்வொரு நிமிடமும் சுருக்கப்படாத ஜிகாபைட் படத் தரவை ஸ்ட்ரீம் செய்யப் போராடுகிறது. தரவுத் தக்கவைப்புக்கான கடுமையான வழிகாட்டுதல்களை முன்கூட்டியே உருவாக்க வேண்டும். கடந்து செல்லும் படங்களை ஆக்ரோஷமாக சுருக்கவும், நிராகரிக்கப்பட்ட பலகைகளுக்கு இழப்பற்ற கோப்புகளை மட்டும் சேமிக்கவும். SECS/GEM போன்ற நிலையான MES ஒருங்கிணைப்பு நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மென்மையான தகவல்தொடர்புகளை உறுதிப்படுத்தவும்.
தானியங்கு ஆப்டிகல் பரிசோதனையை வரிசைப்படுத்துவது அடி மூலக்கூறு உற்பத்தியை எதிர்வினை சரிசெய்தலில் இருந்து செயல்திறன்மிக்க தரக் கட்டுப்பாட்டாக மாற்றுகிறது. மிகவும் வெற்றிகரமான வெளியீட்டை உறுதிசெய்ய, இந்த தீர்க்கமான செயல்களில் நேரடியாக கவனம் செலுத்துங்கள்:
பொருள் திறனின் அடிப்படையில் கண்டிப்பாக பட்டியலிடுங்கள்: உங்கள் குறிப்பிட்ட அடி மூலக்கூறுப் பொருளைப் படம்பிடிக்கும் திறனின் அடிப்படையில் AOI விற்பனையாளர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சிறந்த ஆய்வகச் சூழல்கள் மட்டுமல்ல, உண்மையான உற்பத்தி நிலைமைகளின் கீழ் அவற்றைச் சோதிக்கவும்.
பிரத்யேக ஒளியியலை முன்கூட்டியே கோருங்கள்: தீவிர வணிக விவாதங்களில் நுழைவதற்கு முன், வன்பொருள் டார்க்ஃபீல்ட், கோஆக்சியல் மற்றும் பல அலைநீள விளக்குகளை ஆதரிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ரூஃப்-ஆஃப்-கான்செப்ட்டை (PoC) செயல்படுத்தவும்: AOI விற்பனையாளருக்கு ஒரு 'கோல்டன் போர்டு' உடன் அறியப்பட்ட விளிம்பு குறைபாடுகளின் தொகுப்பை வழங்கவும். மூலதனச் செலவினத்திற்கு முன் அவர்களின் தவறான நேர்மறை மற்றும் தவறான எதிர்மறை விகிதங்களை பாதுகாப்பாக மதிப்பிடுவதற்கு இதைப் பயன்படுத்தவும்.
வலுவான நெட்வொர்க் அலைவரிசைக்கான திட்டம்: உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட ஆப்டிகல் ஸ்கேனிங் மூலம் உருவாக்கப்படும் பாரிய தரவு பேலோடுகளைக் கையாள, உங்கள் சேவையக உள்கட்டமைப்பை முன்கூட்டியே மேம்படுத்தவும்.
தூய ஆப்டிகல் செயல்திறனுடன் இயற்பியல் கையாளுதல் அமைப்புகளை மதிப்பீடு செய்ய நேரம் ஒதுக்குங்கள். உடையக்கூடிய பொருள் போக்குவரத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் விற்பனையாளருடன் கூட்டுசேர்வது, கையாளுதலால் தூண்டப்பட்ட முறிவுகளைத் தடுக்கிறது. இன்றே உங்கள் விற்பனையாளர் மதிப்பீட்டைத் தொடங்குங்கள், உங்கள் மோசமான-கேஸ் குறைபாடு மாதிரிகளை ஆரம்ப அளவுகோல் சோதனைக்கு தயார்படுத்துங்கள்.
ப: தவறான அழைப்பு விகிதங்கள் பொருள் வகை மற்றும் அல்காரிதம் முதிர்ச்சியின் அடிப்படையில் பெரிதும் மாறுபடும். பாரம்பரிய விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகள் பெரும்பாலும் பீங்கான் அமைப்புடன் போராடுகின்றன, சில சமயங்களில் 10% தவறான நிராகரிப்புகளுக்கு மேல். இருப்பினும், நவீன வசதிகள் பொதுவாக 3% க்கும் குறைவான தவறான அழைப்புகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன. இந்த விதிவிலக்காக குறைந்த விகிதத்தை அடைவதற்கு வலுவான குறைபாடுள்ள நூலகங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட உகந்த ஆழமான கற்றல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
A: 2D AOI முதன்மையாக மாறுபாடு மற்றும் வண்ண மாற்றங்களைச் சார்ந்துள்ளது. மேற்பரப்பு பகுதியை அளவிடுவதற்கும் நிறமாற்றத்தைக் கண்டறிவதற்கும் இது நன்றாக வேலை செய்கிறது. இருப்பினும், இது செப்பு நீக்கத்தை நம்பத்தகுந்த முறையில் கண்டறிய முடியாது. உயர மாறுபாடுகளை அளவிட உங்களுக்கு 3D AOI அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளி அமைப்புகள் தேவை. 3D மேப்பிங் மட்டுமே உள்ளக சிதைவின் உண்மையான கொப்புள வடிவங்களை துல்லியமாக அடையாளம் காட்டுகிறது.
ப: ஆம், தடிமன் ஆப்டிகல் ஆய்வு செயல்முறையை கணிசமாக பாதிக்கிறது. குறிப்பாக அலுமினா அடி மூலக்கூறுகளுக்கு ஒளிஊடுருவக்கூடிய தன்மையைப் பொறுத்தவரை இந்த தாக்கம் மிக முக்கியமாகத் தோன்றுகிறது. தடிமனான அடி மூலக்கூறுகள் அதிக ஒளியைத் தடுக்கின்றன, கண்ணை கூசும் தன்மையைக் குறைக்கின்றன, ஆனால் அதிக வெளிச்ச சக்தி தேவைப்படுகிறது. தடிமன் மாறுபாடுகளுக்கு ஆபரேட்டர்கள் கீழ்-மேல் ஒளியின் தீவிரத்தை சரிசெய்ய அல்லது குவிய ஆழத்தை தொடர்ந்து மறுசீரமைக்க வேண்டும்.
